数据可视化介绍
学习目标
- 了解数据可视化的应用场景
- 掌握阿里云 DataV 可视化工具
- 了解可视化大屏制作的流程
数据可视化：是指将相对复杂的数据通过可视化的，交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。
可视化的目的
- 展示：用数据展示企业特色
- 企业形象传播
- 峰会论坛展示
- 嘉宾访客接待
- 驱动：用数据驱动业务发展
- 查看业务实况
- 业务监控预警
- 驱动内部响应
- 洞察：用数据洞察预测未来
- 多维度数据呈现
- 辅助数据洞察
- 视觉发现新知
可视化大屏种类
- 展示类
- 用于领导、嘉宾接待、或业务交流类活动
- 偏重于展示业务信息结构以及业务亮点
- 重点需要梳理业务相关的信息架构
- 平铺布局，配合视觉元素，串联讲解脚本
- 分析类
- 展示数据关联及分析结果，为多人员讨论决策提供帮助
- 通过页面展示细粒度数据，通过交互实现数据的串联
- 展示关联性最高且最为关键的内容，多用于讨论决策
- 对整体行业有一定的认知，理解数据之间的相互关系
- 监控类
- 为公司内部人员或相关的业务运维人员提供监控信息
- 展示业务整体概况，达到对业务实时监控及调度的目的
- 除概况外还需要展示分析结果，并能给出优化方案
- 比较依赖行业经验，在信息设计时会以业务方为主导
大屏案例
- 购房数据新闻案例
- 游戏业务监控
- 工业互联网监控
- 交通可视化作战大屏
- 通信业务营销看板
- 线下零售数据分析
- 全网电商零售监控
- 双创数据大屏
DataV介绍
学习目标
- 数据可视化介绍
- Data V介绍及基本操作
- 可视化数据大屏设计
- 制作实时销售大屏
Data V介绍
Data V是一款阿里云提供对的数据可视化在线工具。通过拖拽式的操作，使用数据连接、可视化组件库、行业设计模版库、多终端适配与发布运维于等功能，让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达。
- 多种精美模版，可直接使用多种场景下的专业的可视化模版
- 多种图表组件，多种图表自由搭配，传统图表、地图、拓扑图等
- 多种数据源接入，支持RDS、ADS、静态文本、本地文件csv、在线API等
- 播控、多屏适配与发布，针对PC/大屏端的各种分辨率适配与拉伸、播放控制等
Data V 特性
- 多种场景模版：Data V提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模版，简单修改即可快速投入使用。即便没有设计师，也可以做出高设计水准的可视化作品。
- 丰富开放的图标库：除针对业务展示优化过的常规图表外，还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地图、地理数据的多层叠加。此外还接入了Echats，AntV-G2等等第三方开源图标库
- 支持多种数据源：能够接入包括阿里云分析型数据库（AnalyticDB，原ADS）、RDS for Mysql、本地CSV上传和在线API的接入，且支持动态请求。可实现各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力
- 零门槛图形化设计界面：提供多种的业务模块级而非图表组件的Widget，所见即所得式的配置方式，只需要通过拖拖拽拽，无需编程能力，即可创造出专业的可视化应用
- 支持数据交互分析：能够图形化地配置图表之间的交互联动，通过图表之间的参数传递实现数据的交互分析
- 多种适配与发布方式：特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规拼接分辨率做适配优化。创建的可视化应用能够发布分享，没有购买Data V产品的用户也可以访问到应用，企业版可设置访问密码进行访问权限控制
- 其他特性：本地化运行部署、大屏拼接中控系统、支持二次开发
